这里整理了我主推的几项开源工作,覆盖可信智能体训练、安全工具链、数据治理、多模态内容标识与智能体工程插件。
面向可信自主智能的可扩展智能体基础设施,统一打通评测、轨迹采集与强化学习训练,可承载 OS、Android、Minecraft、具身与科学发现等多类环境。
面向断网隔离场景的数据安全智能体,支持按需输出、本地化审计与风险检测,帮助核心数据在全流程中保持不外泄。
面向智能体全生命周期安全的开源工具箱,首批整合 14 类、150 余个工具,覆盖风险推演、可信数据与进化防御。
多模态 AIGC 水印与标识开发套件,支持文本、图像、音频与视频的显式标识、隐式标识与隐水印能力。
面向 OpenClaw 的原生版本控制插件,支持检查点、回滚与分支继续,降低试错成本和重复 token 开销。
这里继续整理了几项探索性项目,聚焦具身导航、长期视觉记忆检索、多模态感知鲁棒性,以及安全可信具身智能方向的资源组织与知识沉淀。
面向安全、可靠、可解释与对齐等方向的具身智能资源导航,系统整理论文、基准、数据集与开源项目。
面向具身智能长期记忆的实例驱动多模态检索项目,支持结合目标实例与文本条件进行精确视觉对应与记忆回溯。
面向数字界面操作与现实世界导航的一体化项目主页,集中展示统一建模、任务设定、方法框架与多场景 demo。
面向多模态大模型感知鲁棒性的对抗强化学习项目,通过攻击者-防御者协同进化持续生成视觉对抗课程,提升复杂场景理解稳健性并减少幻觉。